Останемся без работы? Как нейросети вычеркивают профессии с рынка труда

Развитие генеративного искусственного интеллекта (ИИ) стремительно меняет не только требования к профессионализму сотрудников, но и сам рынок труда. Компании начинают выделять отдельные специальности для разработки, обучения и эксплуатации нейросетей, одновременно передавая алгоритмам часть функций существующих работников. Где произойдут наибольшие изменения и действительно ли нейросети приведут к исчезновению привычных профессий, разбираемся в материале. Какие профессии больше подвержены влиянию ИИ Исследователи из Cloud.ru и Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) проанализировали 50 профессий и пришли к выводу, что 16 из них можно считать новыми из-за влияния генеративного ИИ. Еще 22 профессии отнесли к трансформирующимся, а 12 к устаревшим. При этом на сектор информационно-коммуникационных технологий приходится половина всех специальностей из перечня профессий. Еще две формируются в здравоохранении, по одной — в образовании и строительстве. Исследование было основано на анализе более чем 800 000 медиа- и научных источников, а также включало экспертные интервью и изучение вакансий, передают «Ведомости». Исследователи изучили 41 000 вакансий на рекрутинговой платформе hh.ru в Москве и 126 000 публикаций в профессиональной социальной сети LinkedIn в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре. Для анализа будущего профессий они применили восемь параметров, таких как автоматизация рабочих задач, внедрение новых технологий, рост числа вакансий и доступность образовательных программ. Большинство изменений сейчас происходят в сфере IT, где развитие нейросетей формирует спрос на специалистов практически на всех этапах работы с технологией — от создания и обучения моделей до их эксплуатации и защиты. К новым профессиям исследователи относят разработчика агентных ИИ-систем, инженера синтетических данных, специалиста по дообучению больших языковых моделей (LLM), инженера векторных баз данных и специалиста по безопасности LLM. Вместе с этим в перечень вошли дизайнер взаимодействия ИИ и человека, специалист по мультимодальному ИИ и инженер по оптимизации моделей. Также меняются требования к уже существующим IT-профессиям. В категорию трансформирующихся попали 13 профессий, включая продуктового менеджера по ИИ, архитектора инфраструктуры, консультанта по трансформации и инженера по энергоэффективности, связанных с нейросетями. При этом младший программист и специалист базовой технической поддержки, по оценке исследователей, находятся на границе перехода в категорию устаревающих профессий. Спрос на эти компетенции растет и на международном рынке. По данным исследования PwC Global AI Jobs Barometer 2026, основанному на анализе более 1 миллиарда вакансий, с 2019 г. количество объявлений о работе, требующей специализированных навыков в области ИИ, выросло на 69% против 9% по рынку вакансий в целом. При этом работники с навыками в области искусственного интеллекта получают в среднем на 62% больше, чем их коллеги без таких компетенций на аналогичных должностях. Профессиональные навыки в областях, где активно применяются нейросети, изменяются в два раза быстрее, чем в других сферах. Эксперты отмечают, что появление новых профессий в IT закономерно, потому как отрасль выступает разработчиком и основным испытательным полигоном генеративных моделей. В других сферах применение генеративного ИИ пока в основном меняет текущие профессии, но также возникают и новые специальности. К примеру, в здравоохранении выделили специалиста по ИИ-дизайну лекарственных препаратов и дизайнера медицинских аватаров, говорится в исследовании НИУ ВШЭ и Cloud.ru. Первые будут применять нейросети для моделирования молекул на начальных этапах создания лекарств. Другие разработают цифровые модели пациентов, чтобы обучать хирургов, развивать телемедицину и персонализировать терапию. Медицинский транскрипционист и архивариус также входят в число устаревающих профессий. Их задачи по обработке и упорядочиванию данных могут быть частично переданы автоматизированным системам. В сфере образования формируется профессия дизайнера индивидуального образовательного опыта, который будет создавать персонализированные программы обучения с использованием ИИ-ассистентов и данных об успеваемости. В категорию трансформирующихся попали методист и разработчик моделей для научных исследований, а к устаревшим исследователи отнесли библиотекаря-каталогизатора. В промышленности на данный момент трансформируются две специальности: инженер цифровых двойников и разработчик коллаборативных роботов (коботов). Вместе с этим устарели такие специальности, как контролер отдела технического контроля и оператор производственной линии. В транспорте трансформируются профессии инженера цифровых двойников транспортных сетей, инженера по V2X-взаимодействию, отвечающего за обмен данными между автомобилями и инфраструктурой, и специалиста по ИИ-декарбонизации. Диспетчер по логистике и дежурный по железнодорожному переезду, напротив, отнесены к устаревшим. Изменения коснулись и сферы финансов, энергетики и строительства. Например, в финансовом секторе исследователи выделили специалиста по ИИ-комплаенсу, тогда как младший кредитный аналитик и операционист по вводу платежных поручений попали в категорию устаревших профессий. В топливно-энергетическом комплексе традиционная профессия инженера трансформируется в специалиста цифровых двойников скважин. В строительстве может появиться инженер по генеративному проектированию зданий и сооружений, использующий алгоритмы для поиска оптимальных архитектурных решений. Внедрение искусственного интеллекта в промышленности, транспорте и энергетике сталкивается с трудностями из-за строгих требований к безопасности и надежности технологических процессов. Поэтому здесь алгоритмы пока преимущественно дополняют существующие инструменты инженеров, а не формируют самостоятельные профессиональные роли. Но в дальнейшем новые направления ожидаются и в этих отраслях, уверены эксперты. В частности, может возникнуть спрос на специалистов по настройке автомобилей, использующих технологии ИИ. Где ожидаются сокращения В ближайшие 3–5 лет значительные изменения произойдут в сферах информационных технологий, финансов, телекоммуникаций и розничной торговли. Как сообщают «Ведомости», в этих отраслях внедрение генеративных моделей может привести к существенному сокращению потребности в младшем персонале, занятом рутинными операциями. Также будут возникать новые рабочие места в направлениях проверки сгенерированных данных, интеграции моделей в корпоративную инфраструктуру и обеспечения безопасности ИИ-систем. Такую тенденцию ожидает руководитель отдела развития бизнеса ПО Solar appScreener Владимир Высоцкий. Он считает, что в ближайшем будущем генеративный ИИ и инструменты low-code/no-code, позволяющие создавать приложения с минимальным использованием программного кода или без него, сильнее всего изменят отрасли с высокой долей интеллектуального труда. Основной эффект будет заключаться не в массовом увольнении работников, а в перестройке структуры рабочих мест и уменьшении зависимости компаний от сотрудников, которых не хватает на рынке. При этом автоматизация затронет начинающих специалистов, выполняющих однотипные операции. Однако потребность в квалифицированных инженерах сохранится, поскольку окончательное решение по вопросам безопасности по-прежнему должен принимать человек, считает эксперт. Автоматизация рутинных задач может повысить требования к начинающим специалистам, которым нужно будет быстрее осваивать более сложные виды деятельности. Таким образом, ключевым изменением может стать не исчезновение одних профессий и появление новых, а постепенное стирание границ между ними. Это будет проявляться в том, что навыки работы с искусственным интеллектом станут всё более востребованными среди сотрудников, независимо от их отрасли или должности. Уже в 2027 году организации будут искать менее заметные способы экономии на сотрудниках. Некоторые предприятия выберут тактику «тихих сокращений». Подробнее об этом мы писали здесь. Также стало известно, в каких сферах россияне получают зарплату от 500 тысяч рублей и выше. Есть всего четыре сферы, где в месяц можно заработать до 900 тысяч рублей. Узнать об этом можно в этом материале.